L'IA accélère la génération. Pas la livraison.
L'IA génère du code en secondes. La dette technique, elle, s'accumule en silence.
Apprends à superviser l'IA, pas à la subir.
Une aventure 100% dans Claude Code
N'importe qui peut shipper une feature rapidement. Le vrai défi ? Maintenir cette vélocité sprint après sprint.
Sprint 1: rapide. Sprint 3: ça frotte. Sprint 5: enlisement total.
L'IA génère du code vite. Mais sans principes solides, elle génère aussi de la dette technique.
Vélocité constante. Code maintenable. Confiance à chaque déploiement.
Le vrai problème
Les études terrain révèlent ce que personne ne dit : l'IA accélère la génération, pas la livraison. Et l'écart se paie cher.
d'écart entre vitesse perçue et vitesse réelle
de code dupliqué depuis l'adoption de l'IA
des projets meurent à 90% de complétion
des apps générées sans protection de base
"Confidence drift describes the subtle shift that occurs when creation stops feeling predictable. The developer begins to hesitate before making small tweaks, remembering the last time a 'minor' change caused a catastrophic break."
— The Vibe Coding Paradox, 2025
L'IA ne va pas prendre ton job. Mais un dev qui maîtrise l'IA va prendre le job de celui qui ne la maîtrise pas.
L'IA génère du code en secondes. Mais sans supervision experte, ce code devient une dette technique invisible qui explose dès le sprint suivant.
Les principes de software engineering existent depuis 30 ans. Ils sont plus importants que jamais pour faire de l'IA ton meilleur outil.
L'outil est le même. La différence, c'est toi.
Tu génères du code, tu croises les doigts, tu corriges après.
"L'IA m'a sorti 500 lignes, je sais pas trop ce que ça fait"
"J'ai demandé une feature, elle a halluciné la moitié"
"Ça marche en local... je merge et on verra"
"Je passe plus de temps à débugger qu'à coder"
"Sprint 1 rapide, sprint 5 on rame déjà"
Tu guides l'IA avec des principes solides, tu valides à chaque étape.
"Je découpe en petites étapes, l'IA suit sans halluciner"
"Je valide chaque output : testable, découplé, lisible"
"Les tests passent, je merge en confiance"
"Un bug ? Logs + traces, je trouve en 30 secondes"
"Sprint 10, même vélocité qu'au sprint 1"
La solution
Un parcours pour passer du code généré au software engineering augmenté par l'IA. Tu apprends les fondamentaux, et tu configures ton IA pour qu'elle les respecte.
Une aventure narrative où chaque décision compte. Tu fais face à des situations concrètes, tu apprends de tes erreurs, tu ancres les bons réflexes.
Tu repars avec des agents, skills et plugins prêts à l'emploi. Ton IA applique les principes que tu as appris, automatiquement.
Les fondamentaux du software engineering, appliqués à l'ère de l'IA. Chaque compétence cible un problème documenté.
L'IA génère. Toi, tu valides.
Le "Loop of Doom" : prompt → bug → fix → nouveau bug. Un test coupe ce cycle infernal.
×15 de code dupliqué depuis l'IA.
211 millions de lignes analysées : la duplication explose. Shotgun surgery garanti.
90% fini. 100% bloqué.
Les projets meurent à 90%. L'IA excelle sur le CRUD trivial, s'effondre sur la vraie logique métier.
Tu crois aller vite mais tu es presque 20% plus lent.
D'après METR 2025, tu as l'impression d'être 20% plus rapide grâce à l'IA, mais tu es en fait 20% plus lent.
L'IA ne connaît pas tes règles métier.
C'est toi qui connais les subtilités de tes règles métiers, l'IA ne doit pas pouvoir les casser à la moindre hallucination.
Débugger du code que tu n'as pas écrit.
La "Quiet Shame" : tu ne sais pas par où commencer. Logs + traces = ta seule chance de survie.
62% sans rate limiting. 100% vulnérable.
SQL injection, XSS, slopsquatting. L'IA copie les mauvais patterns du web sans filtrer.
L'IA génère vite, mais tu ne sais pas toujours si c'est "bien" ou juste "ça marche".
Tu en as marre des tutos vidéos et des cours théoriques. Tu veux apprendre en faisant.
Tu sais que l'IA change le métier. Tu veux être celui qui maîtrise l'outil, pas celui qui se fait remplacer.
Couplage, testabilité, observabilité... Ces mots te parlent mais tu n'es pas sûr de les maîtriser.
Bientôt disponible
Pas de vidéos. Pas de plateforme externe. Tu apprends directement dans ton environnement de travail.
Shipper plus vite, avec du code qui tient dans le temps.
Agents, skills et plugins pour qu'elle respecte ces principes automatiquement.
Une aventure narrative dans Claude Code. Tu fais face à des situations concrètes de vibe coding et tu apprends à éviter les pièges avant qu'ils te coûtent cher.
Coder au feeling avec l'IA, sans structure ni validation. Ça marche... jusqu'à ce que ça casse.
Tu codes déjà avec l'IA mais tu sens que quelque chose cloche. Trop de temps à débugger, du code qui part dans tous les sens. C'est exactement pour ça.
Parce que c'est là que tu travailles. Et parce que tu repars avec des agents et skills configurés pour que ton IA respecte les principes que tu auras appris.
Sois notifié au lancement et commence l'aventure dès le premier jour.
Pas de spam. Juste une notification quand ce sera prêt.